Fundraising September 15, 2024 – October 1, 2024 About fundraising

统计学习理论的本质

Main
Mathematics - Probability
统计学习理论的本质

统计学习理论的本质

Vladimir N. Vapnik

0 / 0

How much do you like this book?

What’s the quality of the file?

Download the book for quality assessment

What’s the quality of the downloaded files?

本书介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法，以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统计学的重要发展和补充。其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。由Springer-Verlag出版社授权出版。

Categories:

Mathematics - Probability

Year:

2000

Edition:

2nd

Publisher:

清华大学出版社

Language:

chinese

Pages:

226

ISBN 10:

730203964X

ISBN 13:

9787302039648

File:

PDF, 4.68 MB

IPFS:

,

chinese, 2000

Read Online

Conversion to is in progress

Conversion to is failed

You may be interested in

方开泰许建伦 — 统计分布

陈希孺, 王松桂 — 近代回归分析——原理方法及应用

Larry Wasserman — 现代非参数统计

A0306对莱布尼茨哲学的叙述、分析和批判.pdf — A0306对莱布尼茨哲学的叙述、分析和批判.pdf

李学文 — 数学建模优秀论文精选与点评+2005-2010

Lijun Wang — 统计学习基础 The Elements of Statistical Learning

杉山将Masashi Sugiyama — 统计机器学习导论

Erwin Kreyszig,蒋正新(译) — 泛函分析导论及应用

博赛克斯 — 动态规划确定性和随机模型

James O.Berger — 统计决策理论与贝叶斯分析

李航 [李航] — 统计学习方法

于浩 — 医学统计学

苏良军 — 高等数理统计

— 统计学原理(第7版)

GeorgeCasella，RogerL.Berger编著 — 统计推断翻译版·原书第2版

吴恩达 — Machine Learning Yearning

【美】V.N. Vapnik 著_张学工译 — 统计学习理论的本质

Wally Koval; WES ANDERSON; Domenica Alioto — Accidentally Wes Anderson

Vladimir N. Vapnik — Statistical Learning Theory

David G. Stork — Solution Manual to accompany Pattern Classification (2nd ed.)

Nello Cristianini, John Shawe-Taylor — An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods

Vladimir Vapnik — The Nature Of Statistical Learning

Vladimir Vapnik — The Nature of Statistical Learning Theory

陈希孺 — 数理统计引论

[美] R.L.奥特(R.Lyamn Ott) / [美] M.朗格内克(Michael Longnecker) — 统计学方法与数据分析引论(上下)

陈延梅，吴勃英，金承日 — 计算方法学习指导

C. R. 劳 — 统计与真理：怎样运用偶然性

苏淳 — 概率论

Larry Wasserman — 统计学完全教程

陈希孺 — 线性模型参数的估计理论

林家翘；西格尔；赵国英译 — 自然科学中确定性问题的应用数学

严士健 — 概率论与数理统计

胡迪鹤 — 高等概率论及其应用

赵林城; 王占锋 — 高等统计学概论

Richard O. Duda; Peter E. Hart; David G. Stork — 模式分类: 原书第2版

[美]ThomasM.Cove — 信息论基础

Gareth James / Daniela Witten / Trevor Hastie 著; 王星译 — 统计学习导论：基于R应用

［美］米罗斯拉夫·库巴特 — 机器学习导论

德海尔(J. W. Demmel) — 应用数值线性代数

何晓群 — 现代统计分析方法与应用

[英]玛丽亚·罗莎·安托内萨(Maria Rosa Antognazza) 著宋斌译 — 莱布尼茨传【经过适当压缩】【已文字识别】

贾俊平, 何晓群, 金勇进 — 统计学（第六版）

Most frequently terms