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深度学习详解 [转换版]

深度学习详解 [转换版]

王琦, 杨毅远, 江季
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本书根据李宏毅老师“机器学习”公开课中与深度学习相关的内容编写而成，介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括BERT和GPT）等深度学习常见算法，并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法。
在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中大量生动有趣的例子，帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心算法细节。
Categories:
Mathematics - Algebra
Year:
2024
Edition:
converted
Publisher:
人民邮电出版社
Language:
chinese
Pages:
375
ISBN 10:
7115642117
ISBN 13:
9787115642110
Series:
异步图书深度学习系列
File:
PDF, 58.15 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2024
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