高等学校教材 最优化方法及其应用

1 (p1): 第一章 最优化问题总论
1 (p2): 1.1 最优化问题数学模型
6 (p3): 1.2 最优化问题的算法
12 (p4): 1.3 最优化算法分类
13 (p5): 1.4 组合优化问题简介
16 (p6): 习题一
18 (p7): 第二章 最优化问题的数学基础
18 (p8): 2.1 二次型与正定矩阵
19 (p9): 2.2 方向导数与梯度
22 (p10): 2.3 Hesse矩阵及泰勒展式
26 (p11): 2.4 极小点的判定条件
28 (p12): 2.5 锥、凸集、凸锥
32 (p13): 2.6 凸函数
36 (p14): 2.7 约束问题的最优性条件
45 (p15): 习题二
46 (p16): 第三章 线性规划及其对偶问题
46 (p17): 3.1 线性规划数学模型基本原理
50 (p18): 3.2 线性规划迭代算法
58 (p19): 3.3 对偶问题的基本原理
65 (p20): 3.4 线性规划问题的灵敏度
68 (p21): 习题三
71 (p22): 第四章 一维搜索法
72 (p23): 4.1 搜索区间及其确定方法
75 (p24): 4.2 对分法
76 (p25): 4.3 Newton切线法
78 (p26): 4.4 黄金分割法
81 (p27): 4.5 抛物线插值法
84 (p28): 习题四
86 (p29): 第五章 常用无约束最优化方法
86 (p30): 5.1 最速下降法
90 (p31): 5.2 Newton法
93 (p32): 5.3 修正Newton法
94 (p33): 5.4 共轭方向法
99 (p34): 5.5 共轭梯度法
103 (p35): 5.6 变尺度法
111 (p36): 5.7 坐标轮换法
115 (p37): 5.8 单纯形法
119 (p38): 习题五
120 (p39): 第六章 常用约束最优化方法
120 (p40): 6.1 外点罚函数法
125 (p41): 6.2 内点罚函数法
128 (p42): 6.3 混合罚函数法
130 (p43): 6.4 约束坐标轮换法
132 (p44): 6.5 复合形法
136 (p45): 习题六
138 (p46): 第七章 动态规划
138 (p47): 7.1 动态规划基本原理
142 (p48): 7.2 动态规划迭代算法
145 (p49): 7.3 动态规划有关说明
145 (p50): 习题七
146 (p51): 第八章 多目标优化
146 (p52): 8.1 多目标最优化问题的基本原理
150 (p53): 8.2 评价函数法
157 (p54): 8.3 分层求解法
159 (p55): 8.4 目标规划法
161 (p56): 习题八
163 (p57): 第九章 现代优化算法简介
163 (p58): 9.1 模拟退火算法
168 (p59): 9.2 遗传算法
177 (p60): 9.3 禁忌搜索算法
182 (p61): 9.4 人工神经网络
192 (p62): 第十章 最优化问题程序设计方法
192 (p63): 10.1 最优化问题建模的一般步骤
193 (p64): 10.2 常用最优化方法的特点及选用标准
196 (p65): 10.3 最优化问题编程的一般过程
198 (p66): 10.4 优化问题设计实例
219 (p67): 参考文献 Ben shu xi tong di jie shao le zui you hua de li lun he ji suan fang fa. Nei rong bao kuo zui you hua wen ti zong lun, Zui you hua wen ti shu xue ji chu, Xian xing gui hua ji qi dui ou wen ti, Yi wei sou suo fa, Chang yong wu yue shu zui you hua fang fa, Chang yong yue shu zui you hua fang fa, Dong tai gui hua, Duo mu biao you hua, Xian dai you hua suan fa jian jie, Zui you hua wen ti cheng xu she ji fang fa deng 本书系统地介绍了最优化的理论和计算方法.内容包括最优化问题总论, 最优化问题数学基础, 线性规划及其对偶问题, 一维搜索法, 常用无约束最优化方法, 常用约束最优化方法, 动态规划, 多目标优化, 现代优化算法简介, 最优化问题程序设计方法等