软件健康管理技术与应用

1 (p1): 第1章 软件健康管理基本内容
1 (p1-1): 1.1 软件健康管理发展起源
1 (p1-1-1): 1.1.1 健康管理技术发展历程
6 (p1-1-2): 1.1.2 软件健康管理技术发展动因
9 (p1-2): 1.2 基本概念
9 (p1-2-1): 1.2.1 软件错误、软件缺陷、软件故障、软件失效和软件异常
11 (p1-2-2): 1.2.2 故障诊断、失效预测
12 (p1-3): 1.3 软件健康管理基本问题
12 (p1-3-1): 1.3.1 软件健康
12 (p1-3-2): 1.3.2 软件健康管理概念
14 (p1-3-3): 1.3.3 与现有技术的区别及联系
16 (p1-4): 1.4 软件健康管理涉及的关键技术
16 (p1-4-1): 1.4.1 软件健康管理层次结构
19 (p1-4-2): 1.4.2 基于软件传感器的实时监测
22 (p1-4-3): 1.4.3 软件故障诊断
23 (p1-4-4): 1.4.4 软件健康评估问题
24 (p1-4-5): 1.4.5 软件异常减缓策略
25 (p1-5): 1.5 软件健康管理发展现状
36 (p1-6): 1.6 小结
37 (p2): 第2章 软件故障模式分析方法
37 (p2-1): 2.1 安全关键软件概述
37 (p2-1-1): 2.1.1 安全关键软件概念
38 (p2-1-2): 2.1.2 安全关键软件特点
39 (p2-2): 2.2 故障模式分析常用方法
39 (p2-2-1): 2.2.1 故障树分析法
41 (p2-2-2): 2.2.2 事件树分析法
44 (p2-2-3): 2.2.3 危险和操作性分析法
46 (p2-2-4): 2.2.4 软件FMEA
52 (p2-3): 2.3 SWHM结构化方法
52 (p2-3-1): 2.3.1 方法
53 (p2-3-2): 2.3.2 结果分析
80 (p2-4): 2.4 小结
81 (p3): 第3章 软件健康信息获取技术
81 (p3-1): 3.1 软件构件技术的发展
84 (p3-2): 3.2 典型软件构件介绍
84 (p3-2-1): 3.2.1 CORBA构件模型（CCM）
85 (p3-2-2): 3.2.2 Java Beans／EJB
86 (p3-2-3): 3.2.3 COM／DCOM
88 (p3-2-4): 3.2.4 模型比较
89 (p3-3): 3.3 软件健康信号提取
93 (p3-4): 3.4 软件异常信息获取
93 (p3-4-1): 3.4.1 支持健康管理的通用软件构件模型
94 (p3-4-2): 3.4.2 异常监测元模型
98 (p3-5): 3.5 SHMCM在航天型号软件中的应用
101 (p3-6): 3.6 小结
102 (p4): 第4章 软件性能异常检测技术
102 (p4-1): 4.1 软件性能异常检测方法
103 (p4-1-1): 4.1.1 基于统计方式的异常检测
104 (p4-1-2): 4.1.2 基于人工智能的检测方法
106 (p4-2): 4.2 基于免疫遗传的软件性能异常在线检测
107 (p4-2-1): 4.2.1 数据预处理
107 (p4-2-2): 4.2.2 编码和度量
108 (p4-2-3): 4.2.3 检测子的产生
109 (p4-2-4): 4.2.4 进化
111 (p4-2-5): 4.2.5 检测
111 (p4-2-6): 4.2.6 算法描述
112 (p4-2-7): 4.2.7 仿真实验
117 (p4-3): 4.3 基于ASW-RTS的软件性能异常在线检测
117 (p4-3-1): 4.3.1 ASW-RTS算法建模
122 (p4-3-2): 4.3.2 在线检测过程及算法分析
124 (p4-3-3): 4.3.3 实验验证及结果分析
129 (p4-4): 4.4 小结
130 (p5): 第5章 基于贝叶斯网络的软件健康管理技术
130 (p5-1): 5.1 贝叶斯网络基础知识
130 (p5-1-1): 5.1.1 基本概念
133 (p5-1-2): 5.1.2 推理原理及算法
138 (p5-2): 5.2 贝叶斯网络建模方法
138 (p5-2-1): 5.2.1 手动建模
139 (p5-2-2): 5.2.2 自动学习建模
142 (p5-2-3): 5.2.3 两阶段建模
142 (p5-2-4): 5.2.4 常用工具
143 (p5-3): 5.3 面向SWHM的贝叶斯网络建模
143 (p5-3-1): 5.3.1 节点
145 (p5-3-2): 5.3.2…