样条回归模型

1 (p1): 序
1 (p2): 第1章 概述
5 (p2-1): 第1节 多项式回归模型
6 (p2-2): 第2节 样条节点已知的情况
9 (p2-3): 第3节 节点位置未知的样条回归
10 (p2-4): 第4节 样条节点数量未知的情况
11 (p3): 第2章 样条模型
13 (p3-1): 第1节 中断回归分析
16 (p3-2): 第2节 逐段线性回归
23 (p3-3): 第3节 三次方多项式回归
25 (p3-4): 第4节 样条模型的重要特征
27 (p4): 第3章 节点位置已知的样条回归
29 (p4-1): 第1节 线性样条回归模型
39 (p4-2): 第2节 二次项及更高次项样条回归模型
42 (p4-3): 第3节 混合样条回归模型
45 (p4-4): 第4节 模型比较的问题
47 (p4-5): 第5节 选择模型的标准
49 (p4-6): 第6节 多项式回归和完全共线性
50 (p4-7): 第7节F统计量和t统计量
52 (p4-8): 第8节 自相关和杜宾-瓦特森统计量
55 (p5): 第4章 节点未知的样条模型
57 (p5-1): 第1节 将离散型测量转化为连续型测量
60 (p5-2): 第2节 中断回归分析
62 (p5-3): 第3节 仅调整截距
65 (p5-4): 第4节 同时调整截距和斜率
68 (p5-5): 第5节 节点位置已知的样条回归
72 (p5-6): 第6节 样条节点位置未知的估计
76 (p5-7): 第7节 样条节点未知的二项式样条回归
79 (p5-8): 第8节 沃德检验
80 (p5-9): 第9节 模型选择小结
81 (p6): 第5章 样条节点数量未知的样条回归
83 (p6-1): 第1节 非参数估计法：逐步回归
87 (p6-2): 第2节 确定样条节点的数量、位置和多项式的次数
89 (p6-3): 第3节 长期投资：平滑的样条回归
92 (p6-4): 第4节 中期投资：中度敏感的样条回归
95 (p6-5): 第5节 短期投资：高度敏感的样条回归
98 (p6-6): 第6节 样条回归预测
101 (p7): 第6章 总结和结论
105 (p8): 附录
107 (p9): 注释
108 (p10): 参考文献
110 (p11): 译名对照表 本书为"格致方法·定量研究系列"丛书之一。回归分析有很多类型。一种非常有用但常常被忽视的类型就是样条回归。样条回归和一系列概念有关,包括虚拟变量、时间计数、干预分析、中断时间序列、逐步线性回归等。样条回归模型可以视为中断回归和多项式回归的扩展或者限制形式,而不是这两种模型的替代性模型。当我们需要拟合回归线的弯曲或者变化时,样条回归是一种常用的方法。通过援引前人研究并结合研究案例,本书展示了在实际社会科学研究中样条回归模型的实用范围和优点 本书为"格致方法·定量研究系列"丛书之一.回归分析有很多类型.一种非常有用但常常被忽视的类型就是样条回归.样条回归和一系列概念有关,包括虚拟变量,时间计数,干预分析,中断时间序列,逐步线性回归等.样条回归模型可以视为中断回归和多项式回归的扩展或者限制形式,而不是这两种模型的替代性模型.当我们需要拟合回归线的弯曲或者变化时,样条回归是一种常用的方法.通过援引前人研究并结合研究案例,本书展示了在实际社会科学研究中样条回归模型的实用范围和优点 本书为格致方法·定量研究系列丛书之一.回归分析有很多类型.一种非常有用但常常被忽视的类型就是样条回归.样条回归和一系列概念有关,包括虚拟变量,时间计数,干预分析,中断时间序列,逐步线性回归等.样条回归模型可以视为中断回归和多项式回归的扩展或者限制形式,而不是这两种模型的替代性模型.当我们需要拟合回归线的弯曲或者变化时,样条回归是一种常用的方法.通过援引前人研究并结合研究案例,本书展示了在实际社会科学研究中样条回归模型的实用范围和优点.