电子商务数据分析

1 (p1): 第1章 电子商务数据分析的基础
2 (p1-1): 第1节 初识电商行业中的大数据
2 (p1-1-1): 1.1 借助大数据分析优化市场定位
3 (p1-1-2): 1.2 借助大数据优化市场营销
4 (p1-1-3): 1.3 大数据助力电商企业的收益管理
5 (p1-1-4): 1.4 大数据协助创新用户新的需求
6 (p1-2): 第2节 电商数据分析的意义
7 (p1-3): 第3节 电商数据分析的方法和流程
8 (p1-3-1): 3.1 收集数据
9 (p1-3-2): 3.2 量化分析
10 (p1-3-3): 3.3 提出方案
10 (p1-3-4): 3.4 优化改进
10 (p1-4): 第4节 电商数据分析岗位的职业规划
10 (p1-4-1): 4.1 职业前景
11 (p1-4-2): 4.2 职业素养及成长阶段建议指南
14 (p1-5): 第5节 电商数据分析体系的架构
14 (p1-5-1): 5.1 企业数据相关的架构及职能
16 (p1-5-2): 5.2 企业数据业务工作流程
18 (p1-6): 本章练习题
19 (p2): 第2章 电商数据分析岗位必备的技能
20 (p2-1): 第1节 电商数据分析的业务指标
37 (p2-2): 第2节 常用的电商数据分析方法
37 (p2-2-1): 2.1 流量来源分析
38 (p2-2-2): 2.2 流量效率分析
39 (p2-2-3): 2.3 站内数据流分析
40 (p2-2-4): 2.4 网购用户行为特征分析
42 (p2-2-5): 2.5 网店经营数据分析
44 (p2-3): 本章练习题
46 (p3): 第3章 电商企业经营的市场分析
47 (p3-1): 第1节 常用的市场研究分析模型
59 (p3-2): 第2节 电商企业市场分析的主要工作
59 (p3-2-1): 2.1 各行业电子商务的市场分析
63 (p3-2-2): 2.2 企业内部电商市场分析的核心数据指标
65 (p3-3): 第3节 必须掌握的市场分析技能
65 (p3-3-1): 3.1 如何设计一份合格的调查问卷
69 (p3-3-2): 3.2 如何举办一场用户调查活动
69 (p3-3-3): 3.3 如何撰写用户调查报告
71 (p3-4): 本章练习题
73 (p4): 第4章 如何进行电商营销数据分析
74 (p4-1): 第1节 营销分析的内容
85 (p4-2): 第2节 营销分析的流程
87 (p4-3): 第3节 广告效果分析的内容
90 (p4-4): 第4节 营销分析体系
90 (p4-4-1): 4.1 营销分析场景概览
90 (p4-4-2): 4.2 效果预测
92 (p4-4-3): 4.3 营销分析结果判断
94 (p4-4-4): 4.4 数据探究
95 (p4-4-5): 4.5 业务执行
96 (p4-5): 第5节 撰写营销分析报告
97 (p4-6): 本章练习题
99 (p5): 第5章 如何进行电商网站运营数据分析
100 (p5-1): 第1节 电子商务网站运营分析
100 (p5-1-1): 1.1 内容界定
100 (p5-1-2): 1.2 活动分析
101 (p5-1-3): 1.3 资源位分析
104 (p5-1-4): 1.4 商品分析
105 (p5-1-5): 1.5 产品分析
106 (p5-2): 第2节 运营分析维度
106 (p5-2-1): 2.1 运营分析维度图示
106 (p5-2-2): 2.2 运营分析维度详解
109 (p5-3): 第3节 网站运营分析体系
109 (p5-3-1): 3.1 用户分析
109 (p5-3-2): 3.2 流量来源分析
110 (p5-3-3): 3.3 内容分析
110 (p5-3-4): 3.4 商品销售分析
110 (p5-4): 第4节 撰写网站运营分析报告
110 (p5-4-1): 4.1 业务经营分析报告
112 (p5-4-2): 4.2 网站运营分析报告
112 (p5-4-3): 4.3 网站改版分析报告
115 (p5-4-4): 4.4 单品分析报告
116 (p5-5): 第5节 运营分析案例讲解
116 (p5-5-1): 5.1 用户调研分析
117 (p5-5-2): 5.2 站内活动分析
118 (p5-5-3): 5.3 单品销售分析
120 (p5-6): 本章练习题
121 (p6): 第6章 如何进行会员数据分析
122 (p6-1): 第1节 会员数据的内容及价值
122 (p6-1-1): 1.1 用户基本信息概览
123 (p6-1-2): 1.2 用户标签概览
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