随机规划与模糊规划

1 (p1): 第1章 数学规划简介
1 (p1-2): 1.1 线性规则
3 (p1-3): 1.2 非线性规划
6 (p1-4): 1.3 多目标规划
8 (p1-5): 1.4 目标规划
9 (p2): 序言
10 (p2-2): 1.5 整数规划
12 (p2-3): 1.6 不确定规划
15 (p3): 第2章 遗传算法
16 (p3-2): 2.1 优化问题
18 (p3-3): 2.3 处理约束条件
18 (p3-4): 2.2 表示结构
19 (p3-5): 2.4 初始化过程
20 (p3-6): 2.5 评价函数
22 (p3-7): 2.6 选择过程
23 (p3-8): 2.7 交叉操作
24 (p3-9): 2.8 变异操作
24 (p3-10): 2.9 遗传算法程序
25 (p3-11): 2.10 遗传算法与上升法
26 (p3-12): 2.11 数值例子
37 (p4): 第3章 随机模拟和模糊模拟
38 (p4-2): 3.1 随机数的产生
47 (p4-3): 3.2 随机模拟
50 (p4-4): 3.3 模糊集合理论
57 (p4-5): 3.4 模糊模拟
64 (p5): 第4章 期望值模型
65 (p5-2): 4.1 期望值算子
66 (p5-3): 4.2 期望值模型
68 (p5-4): 4.3 凸性
70 (p5-5): 4.4 补偿模型
70 (p5-6): 4.5 基于随机模拟的遗传算法
73 (p5-7): 4.6 注
74 (p6): 第5章 机会约束规划
75 (p6-2): 5.1 机会约束规划模型
79 (p6-3): 5.2 确定性等价类
83 (p6-4): 5.3 一些性质
88 (p6-5): 5.4 随机模拟
90 (p6-6): 5.5 基于随机模拟的遗传算法
94 (p6-7): 5.6 注
95 (p7): 第6章 机会约束规划的应用
95 (p7-2): 6.1 生产过程
97 (p7-3): 6.2 饲料混合问题
98 (p7-4): 6.3 随机资源分配
101 (p7-5): 6.4 开放存储网络
112 (p7-6): 6.5 资金预算
117 (p7-7): 7.1 背景：供给-分配系统
117 (p8): 第7章 相关机会规划
121 (p8-2): 7.2 随机集合
124 (p8-3): 7.3 不确定环境
125 (p8-4): 7.4 事件和机会函数
128 (p8-5): 7.5 相关机会规划
130 (p8-6): 7.6 相关机会多目标规划
133 (p8-7): 7.7 相关机会目标规划
136 (p8-8): 7.8 执行最优解
137 (p8-9): 7.9 机会函数的随机模拟
138 (p8-10): 7.10 基于随机模拟的遗传算法
143 (p8-11): 7.11 注
144 (p8-12): 8.1 水资源供给-分配问题
144 (p9): 第8章 随机决策系统建模
152 (p9-2): 8.2 生产过程
154 (p9-3): 8.3 开放存储网络
159 (p9-4): 8.4 资金预算
164 (p10): 第9章 模糊机会约束规划
165 (p10-2): 9.1 机会约束规划模型
168 (p10-3): 9.2 清晰等价类
173 (p10-4): 9.3 模糊模拟
175 (p10-5): 9.4 基于模糊模拟的遗传算法
179 (p10-6): 9.5 资金预算
183 (p10-7): 9.6 注
184 (p10-8): 10.1 相关机会规划
184 (p11): 第10章 模糊环境下的相关机会规划
186 (p11-2): 10.2 相关机会多目标规划
188 (p11-3): 10.3 相关机会目标规划
191 (p11-4): 10.4 机会函数的模糊模拟
192 (p11-5): 10.5 基于模糊模拟的遗传算法
197 (p11-6): 10.6 注
198 (p12): 第11章 带有模糊决策的模糊规划
198 (p12-2): 11.1 模糊决策
200 (p12-3): 11.2 机会约束规划模型
202 (p12-4): 11.3 相关机会规划模型
208 (p12-5): 11.4 模糊模拟
212 (p12-6): 11.5 基于模糊模拟的遗传算法
216 (p12-7): 11.6 数值例子
222 (p12-8): 11.7 注
223 (p13): 第12章 Minimax机会约束规划模型
223 (p13-2): 12.1 Maximax模型
227 (p13-3): 12.2 Minimax模型
229 (p13-4): 12.3…