电子商务产品质量网络舆情分析与管控理论

1 (p1): 第1章 绪论
1 (p1-1): 1.1研究背景
4 (p1-2): 1.2研究意义
6 (p1-3): 1.3研究现状
6 (p1-3-1): 1.3.1网络购物市场中产品质量问题的发生机理
7 (p1-3-2): 1.3.2减少网络购物市场中产品质量问题的途径
9 (p1-3-3): 1.3.3网络舆情信息研究现状
12 (p1-3-4): 1.3.4网络内容分析法研究
13 (p1-4): 1.4研究技术路线
15 (p1-5): 1.5小结
17 (p2): 第2章 电子商务产品质量管控理论
17 (p2-1): 2.1产品质量管理理论
17 (p2-1-1): 2.1.1产品质量概念
19 (p2-1-2): 2.1.2质量管理的内涵和外延
21 (p2-1-3): 2.1.3商业流通领域对产品质量的管理
24 (p2-2): 2.2网络购物产品质量问题发生机理
26 (p2-2-1): 2.2.1买方逆向选择行为
27 (p2-2-2): 2.2.2卖方道德风险
28 (p2-3): 2.3电子商务网络购物平台产品质量管控演化分析
37 (p2-4): 2.4小结
38 (p3): 第3章 电子商务产品质量评论观点识别及情感倾向分析
39 (p3-1): 3.1电子商务产品质量情感倾向词典构建
39 (p3-1-1): 3.1.1中文分词方法
40 (p3-1-2): 3.1.2领域情感词典构建
42 (p3-1-3): 3.1.3程度副词词典构建
43 (p3-1-4): 3.1.4否定词词典构建
44 (p3-1-5): 3.1.5网络用语词典构建
44 (p3-2): 3.2电子商务产品质量话题评论情感倾向分析
45 (p3-2-1): 3.2.1文本情感特征项抽取算法
47 (p3-2-2): 3.2.2语句情感特征权值计算
48 (p3-2-3): 3.2.3电子商务产品质量评论情感倾向计算
50 (p3-3): 3.3电子商务产品质量话题观点识别
51 (p3-3-1): 3.3.1支持向量机
53 (p3-3-2): 3.3.2观点识别过滤规则
55 (p3-3-3): 3.3.3基于规则—SVM观点识别算法
57 (p3-4): 3.4电子商务产品质量评论情感分析实验
57 (p3-4-1): 3.4.1实验设置
57 (p3-4-2): 3.4.2实验的评价指标
58 (p3-4-3): 3.4.3话题相关领域情感词扩展实验结果
59 (p3-4-4): 3.4.4观点识别实验结果
60 (p3-4-5): 3.4.5话题评论情感极性分类结果
63 (p3-5): 3.5小结
64 (p4): 第4章 电子商务产品质量的网络舆情监测分析系统
65 (p4-1): 4.1电子商务网站商家商品评价舆情分析难点
67 (p4-2): 4.2网络舆情信息获取采集子系统
67 (p4-2-1): 4.2.1系统概述
68 (p4-2-2): 4.2.2采集流程
69 (p4-2-3): 4.2.3功能模块设计
71 (p4-3): 4.3网络舆情数据预处理子系统
71 (p4-3-1): 4.3.1系统概述
71 (p4-3-2): 4.3.2预处理流程
73 (p4-3-3): 4.3.3功能模块设计
74 (p4-4): 4.4网络舆情分析子系统
74 (p4-4-1): 4.4.1系统概述
74 (p4-4-2): 4.4.2分析预测流程
76 (p4-4-3): 4.4.3舆情分析功能模块设计
77 (p4-5): 4.5电子商务产品质量舆情分析信息系统
77 (p4-5-1): 4.5.1系统概述
79 (p4-5-2): 4.5.2系统功能界面
81 (p4-6): 4.6小结
82 (p5): 第5章 基于信息服务供应链理论的电子商务产品质量管控研究
82 (p5-1): 5.1信息服务供应链研究
82 (p5-1-1): 5.1.1服务供应链的内涵
84 (p5-1-2): 5.1.2服务供应链的基本框架
86 (p5-2): 5.2电子商务产品质量产业供应链治理
86 (p5-2-1): 5.2.1 Williamson的企业边界理论
87 (p5-2-2): 5.2.2 Gereffi的产业链治理模型
90 (p5-2-3): 5.2.3电子商务产业链纵向治理模式解析
93 (p5-3): 5.3基于信息服务供应链的电子商务产品质量监管体系
97 (p5-4): 5.4小结
98 (p6): 第6章 基于互联网思维的电子商务产品质量管控研究
98 (p6-1): 6.1电子商务产品质量管控措施
98 (p6-1-1): 6.1.1在线信誉机制
102 (p6-1-2):…