人机交互中的体态语言理解

1 (p1): 第1章 以人为中心的人机交互与体态语言理解
1 (p1-1): 1.1 以人为中心的人机交互
3 (p1-1-1): 1.1.1 普适计算和背景智能
4 (p1-1-2): 1.1.2 物理一信息对偶空间
11 (p1-1-3): 1.1.3 隐式人机交互和觉察上下境计算
16 (p1-2): 1.2 非语言行为和体态语言
16 (p1-2-1): 1.2.1 人际通信中的非语言行为
19 (p1-2-2): 1.2.2 体态语言传递什么样的信息
20 (p1-2-3): 1.2.3 体态语言与语言通信的关系
21 (p1-2-4): 1.2.4 体态语言的信息集群
22 (p1-3): 1.3 非语言通信与社交行为
24 (p1-3-1): 1.3.1 非语言行为线索与社交信号
26 (p1-3-2): 1.3.2 面对面的社交行为
27 (p1-4): 1.4 社交信息处理和社交智能
27 (p1-4-1): 1.4.1 社交能力与动作理解
28 (p1-4-2): 1.4.2 社交信息处理
30 (p1-4-3): 1.4.3 社交智能
32 (p1-5): 1.5 以人为中心的人机交互正在走向现实
32 (p1-5-1): 1.5.1 “人一机器人交互”
35 (p1-5-2): 1.5.2 计算机为媒介的远程交互系统
38 (p1-5-3): 1.5.3 背景智能和智能辅助生活
38 (p1-6): 参考文献
48 (p2): 第2章 动作理解的心理和神经机制基础
49 (p2-1): 2.1 动作理解中所涉及的问题
54 (p2-2): 2.2 共同编码理论简介
59 (p2-3): 2.3 动作的表示和内容
60 (p2-3-1): 2.3.1 动作是什么和动作的产生
61 (p2-3-2): 2.3.2 运动意象是进入动作表示阶段的窗口
65 (p2-3-3): 2.3.3 动作意图、规划、准备和执行之间的关系
66 (p2-3-4): 2.3.4 人类视觉系统中的子系统
67 (p2-3-5): 2.3.5 动作表示内容
69 (p2-4): 2.4 镜面神经系统和它在动作识别中的作用
70 (p2-4-1): 2.4.1 猴子和人体中的镜面神经系统
71 (p2-4-2): 2.4.2 镜面神经系统在动作识别和理解中的功能
75 (p2-5): 2.5 动作的共享表示
75 (p2-5-1): 2.5.1 动作表示的不同层次
76 (p2-5-2): 2.5.2 语义表示和实用表示
77 (p2-5-3): 2.5.3 共享的是感知表示还是运动表示
78 (p2-5-4): 2.5.4 动作表示的方式
80 (p2-6): 2.6 人体与物体的交互与可承受性
81 (p2-6-1): 2.6.1 Gibson的可承受性理论
83 (p2-6-2): 2.6.2 可承受性与动作理解
87 (p2-6-3): 2.6.3 可承受性和与物体交互
89 (p2-7): 2.7 人类动作理解中的功能机理和神经网络
90 (p2-7-1): 2.7.1 视觉理解理论简介
92 (p2-7-2): 2.7.2 对基于计算机视觉的动作理解的启发
95 (p2-8): 参考文献
103 (p3): 第3章 基于觉察上下境计算的体态语言理解
104 (p3-1): 3.1 体态语言理解问题的本质
104 (p3-1-1): 3.1.1 体态语言是人类的自然行为
105 (p3-1-2): 3.1.2 体态语言线索、体态语言信号和体态语言
107 (p3-1-3): 3.1.3 体态语言理解需要觉察上下境计算的支持
108 (p3-2): 3.2 体态语言线索检测
110 (p3-3): 3.3 体态语言信号检测
112 (p3-4): 3.4 上下境和上下境模型
112 (p3-4-1): 3.4.1 上下境信息在体态语言理解中的作用
113 (p3-4-2): 3.4.2 上下境的定义
116 (p3-4-3): 3.4.3 上下境模型
119 (p3-5): 3.5 觉察上下境计算与系统
121 (p3-5-1): 3.5.1 觉察上下境系统组成
124 (p3-5-2): 3.5.2 觉察上下境系统的应用和性能
125 (p3-5-3): 3.5.3 人体行为理解的研究现状和存在问题
128 (p3-6): 3.6 视觉信息处理中上下境的影响
129 (p3-6-1): 3.6.1 人类视觉系统中上下境影响的研究
132 (p3-6-2): 3.6.2 基于上下境的计算机视觉处理
137 (p3-6-3): 3.6.3 觉察上下境的计算机视觉处理
139 (p3-7): 3.7…