概率论与数理统计 第2版

1 (p0-1): 第1章 随机事件与概率
1 (p0-2): 1.1 随机事件及其运算
1 (p0-3): 1.1.1 随机事件的概念
3 (p0-4): 1.1.2 样本空间
4 (p0-5): 1.1.3 事件间的关系及其运算
7 (p0-6): 1.2 随机事件的概率
7 (p0-7): 1.2.1 概率的古典定义
11 (p0-8): 1.2.2 概率的统计定义
12 (p0-9): 1.2.3 概率的公理化定义
15 (p0-10): 1.3 条件概率
15 (p0-11): 1.3.1 条件概率
17 (p0-12): 1.3.2 乘法定理
18 (p0-13): 1.3.3 全概率公式
21 (p0-14): 1.3.4 贝叶斯公式
22 (p0-15): 1.4 独立性与贝努里概型
22 (p0-16): 1.4.1 事件的相互独立性
25 (p0-17): 1.4.2 贝努里概型
27 (p0-18): 习题1
35 (p0-19): 第2章 随机变量及其分布
35 (p0-20): 2.1 随机变量
37 (p0-21): 2.2 离散型随机变量
37 (p0-22): 2.2.1 离散型随机变量及其分布律
39 (p0-23): 2.2.2 几个常见的离散型随机变量及其分布
44 (p0-24): 2.3 随机变量的分布函数
44 (p0-25): 2.3.1 分布函数的定义
48 (p0-26): 2.4.1 连续型随机变量及其概率密度
48 (p0-27): 2.4 连续型随机变量
48 (p0-28): 2.3.2 分布函数的性质
51 (p0-29): 2.4.2 几个常见的连续型随机变量的分布
61 (p0-30): 2.5 随机变量函数的分布
61 (p0-31): 2.5.1 离散型随机变量函数的分布
62 (p0-32): 2.5.2 连续型随机变量的函数及其概率密度
64 (p0-33): 习题2
72 (p0-34): 第3章 多维随机变量及其分布
72 (p0-35): 3.1 二维随机变量
72 (p0-36): 3.1.1 二维随机变量及其分布
74 (p0-37): 3.1.2 二维离散型随机变量及其分布
77 (p0-38): 3.1.3 二维连续型随机变量及其概率密度
81 (p0-39): 3.2 条件分布
82 (p0-40): 3.2.1 离散型随机变量的条件分布
84 (p0-41): 3.2.2 连续型随机变量的条件分布
85 (p0-42): 3.3 随机变量的独立性
88 (p0-43): 3.4 两个随机变量函数的分布
96 (p0-44): 习题3
102 (p0-45): 第4章 随机变量的数字特征
102 (p0-46): 4.1 数学期望
102 (p0-47): 4.1.1 离散型随机变量的数学期望
105 (p0-48): 4.1.2 连续型随机变量的数学期望
107 (p0-49): 4.1.3 二维随机变量的数学期望
108 (p0-50): 4.1.4 随机变量函数的数学期望
111 (p0-51): 4.1.5 数学期望的性质
115 (p0-52): 4.2 方差
115 (p0-53): 4.2.1 方差的定义
117 (p0-54): 4.2.2 方差的性质
123 (p0-55): 4.3 协方差与相关系数
124 (p0-56): 4.3.1 协方差
124 (p0-57): 4.3.2 相关系数
127 (p0-58): 4.4 矩 协方差矩阵
131 (p0-59): 习题4
138 (p0-60): 第5章 大数定律与中心极限定理
138 (p0-61): 5.1 契比雪夫不等式
139 (p0-62): 5.2 大数定律
143 (p0-63): 5.3 中心极限定理
148 (p0-64): 习题5
151 (p0-65): 第6章 数理统计的基本概念
152 (p0-66): 6.1 总体与样本
153 (p0-67): 6.2 统计量与直方图
153 (p0-68): 6.2.1 统计量
154 (p0-69): 6.2.2 直方图
156 (p0-70): 6.3 抽样分布
164 (p0-71): 习题6
167 (p0-72): 第7章 参数估计
167 (p0-73): 7.1 点估计
167 (p0-74): 7.1.1 点估计
168 (p0-75): 7.1.2 矩法
170 (p0-76): 7.1.3 极大似然估计法
173 (p0-77): 7.2 估计量的评价标准
173 (p0-78): 7.2.1 无偏性
175 (p0-79): 7.2.2 有效性
176 (p0-80):…