商务统计 第2版=BUSINESS STATISTICSA FIRST COURSE,SECOND EDITION

1 (p1): 第一篇 数据探索与数据收集
3 (p1-1): 第1章 统计学与变异
3 (p1-1-1): 1.1 统计学是什么？
4 (p1-1-2): 1.2 本书有何用处
9 (p1-2): 第2章 数据
10 (p1-2-1): 2.1 什么是数据
14 (p1-2-2): 2.2 变量类型
18 (p1-2-3): 2.3 数据来源：where、how和when
22 (p1-2-4): 小结
25 (p1-3): 第3章 调查与抽样
26 (p1-3-1): 3.1 抽样调查三原则
30 (p1-3-2): 3.2 总体与参数
31 (p1-3-3): 3.3 一般样本设计
37 (p1-3-4): 3.4 有效调查
39 (p1-3-5): 3.5 怎样使抽样变糟
43 (p1-3-6): 小结
47 (p1-4): 第4章 展示与描述定性数据
48 (p1-4-1): 4.1 汇总定性变量
51 (p1-4-2): 4.2 展示定性变量
55 (p1-4-3): 4.3 探索两个定性变量：列联表
69 (p1-4-4): 小结
74 (p1-5): 第5章 展示与描述定量数据
75 (p1-5-1): 5.1 显示定量数据
80 (p1-5-2): 5.2 形状
83 (p1-5-3): 5.3 中心
85 (p1-5-4): 5.4 分布的离散度
89 (p1-5-5): 5.5 形状、中心与离散度——一个总结
89 (p1-5-6): 5.6 五数概括与箱线图
93 (p1-5-7): 5.7 组间比较
96 (p1-5-8): 5.8 确认异常值
98 (p1-5-9): 5.9 标准化
100 (p1-5-10): 5.10 时间序列数据
106 (p1-5-11): 小结
114 (p1-6): 第6章 相关性与线性回归
116 (p1-6-1): 6.1 观察散点图
118 (p1-6-2): 6.2 在散点图中指定变量的角色
120 (p1-6-3): 6.3 理解相关关系
126 (p1-6-4): 6.4 潜在变量与因果关系
128 (p1-6-5): 6.5 线性模型
129 (p1-6-6): 6.6 相关性与直线
133 (p1-6-7): 6.7 向均值的回归
135 (p1-6-8): 6.8 模型检验
138 (p1-6-9): 6.9 模型的变异和R2
141 (p1-6-10): 6.10 真实性检验：回归是否合理？
146 (p1-6-11): 小结
157 (p2): 第二篇 建模与推断
159 (p2-1): 第7章 随机性与概率
160 (p2-1-1): 7.1 随机现象与概率
162 (p2-1-2): 7.2 不存在的平均值法则
164 (p2-1-3): 7.3 不同类型的概率
165 (p2-1-4): 7.4 概率原则
172 (p2-1-5): 7.5 联合概率与列联表
173 (p2-1-6): 7.6 条件概率
176 (p2-1-7): 7.7 创建列联表
177 (p2-1-8): 7.8 概率树
179 (p2-1-9): 7.9 转换条件：贝叶斯准则
181 (p2-1-10): 小结
185 (p2-2): 第8章 随机变量与概率模型
186 (p2-2-1): 8.1 随机变量的期望值
188 (p2-2-2): 8.2 随机变量的标准差
191 (p2-2-3): 8.3 期望值与方差的性质
195 (p2-2-4): 8.4 离散概率模型
204 (p2-2-5): 8.5 连续型随机变量
221 (p2-2-6): 小结
225 (p2-3): 第9章 抽样分布与比例的置信区间
226 (p2-3-1): 9.1 样本比例的分布
228 (p2-3-2): 9.2 比例的抽样分布
233 (p2-3-3): 9.3 中心极限定理
238 (p2-3-4): 9.4 置信区间
242 (p2-3-5): 9.5 误差幅度：确定性与精确性
245 (p2-3-6): 9.6 假设与条件
248 (p2-3-7): 9.7 选择样本容量
254 (p2-3-8): 小结
259 (p2-4): 第10章 比例的假设检验
260 (p2-4-1): 10.1 假设
263 (p2-4-2): 10.2 作为假设检验的审判
264 (p2-4-3): 10.3 P值
266 (p2-4-4): 10.4 假设检验的原理
268 (p2-4-5): 10.5 备择假设
271 (p2-4-6): 10.6 α水平与显著性
274 (p2-4-7): 10.7 临界值
275 (p2-4-8): 10.8 置信区间与假设检验
279…