14554110
(美)John G.Proakis,(美)Masoud Salehi著
1 (p1): 第1章 绪论
1 (p1-1): 1.1数字通信系统的基本组成部分
2 (p1-2): 1.2通信信道及其特征
7 (p1-3): 1.3通信信道的数学模型
8 (p1-4): 1.4数字通信发展的回顾与展望
11 (p1-5): 1.5本书概貌
11 (p1-6): 1.6文献注释与参考资料
12 (p2): 第2章 确定信号与随机信号分析
13 (p2-1): 2.1带通信号与低通信号的表示
13 (p2-1-1): 2.1.1带通信号与低通信号
15 (p2-1-2): 2.1.2带通信号的等效低通
17 (p2-1-3): 2.1.3能量考虑
19 (p2-1-4): 2.1.4带通系统的等效低通
19 (p2-2): 2.2波形的信号空间表示
20 (p2-2-1): 2.2.1矢量空间概念
21 (p2-2-2): 2.2.2信号空间概念
22 (p2-2-3): 2.2.3信号的正交展开
23 (p2-2-4): 2.2.4格拉姆-施密特(Gram-Schmidt)过程
29 (p2-3): 2.3常用的随机变量
41 (p2-4): 2.4尾部概率的边界
47 (p2-5): 2.5随机变量和的极限定理
47 (p2-6): 2.6复随机变量
49 (p2-7): 2.7随机过程
50 (p2-7-1): 2.7.1广义平稳随机过程
52 (p2-7-2): 2.7.2循环平稳随机过程
53 (p2-7-3): 2.7.3本征与环随机过程
53 (p2-7-4): 2.7.4马尔可夫链
55 (p2-8): 2.8随机过程的级数展开
56 (p2-8-1): 2.8.1带限随机过程的抽样定理
57 (p2-8-2): 2.8.2 K-L(Karhunen-Loeve)展开式
59 (p2-9): 2.9带通和低通随机过程
61 (p2-10): 2.10文献注释与参考资料
61 (p2-11): 习题
71 (p3): 第3章 数字调制方法
71 (p3-1): 3.1数字调制信号的表示
73 (p3-2): 3.2无记忆调制方法
73 (p3-2-1): 3.2.1脉冲幅度调制(PAM)
76 (p3-2-2): 3.2.2相位调制
77 (p3-2-3): 3.2.3正交幅度调制
80 (p3-2-4): 3.2.4多维信号传输
84 (p3-3): 3.3有记忆信号传输方式
86 (p3-3-1): 3.3.1连续相位频移键控(CPFSK)
87 (p3-3-2): 3.3.2连续相位调制(CPM)
95 (p3-4): 3.4数字调制信号的功率谱
96 (p3-4-1): 3.4.1有记忆数字调制信号的功率谱密度
97 (p3-4-2): 3.4.2线性调制信号的功率谱密度
99 (p3-4-3): 3.4.3有限记忆数字调制信号的功率谱密度
99 (p3-4-4): 3.4.4马尔可夫结构调制方式的功率谱密度
101 (p3-4-5): 3.4.5 CPFSK和CPM信号的功率谱密度
107 (p3-5): 3.5文献注释与参考资料
108 (p3-6): 习题
116 (p4): 第4章 AWGN信道的最佳接收机
116 (p4-1): 4.1波形与矢量信道的模型
121 (p4-2): 4.2波形与矢量AWGN信道
123 (p4-2-1): 4.2.1矢量AWGN信道的最佳检测
127 (p4-2-2): 4.2.2 AWGN信道最佳接收机的实现
131 (p4-2-3): 4.2.3最大似然检测差错概率的一致边界
135 (p4-3): 4.3带限信号的最佳检测和差错概率
135 (p4-3-1): 4.3.1 ASK或PAM信号的最佳检测和差错概率
136 (p4-3-2): 4.3.2 PSK信号的最佳检测和差错概率
140 (p4-3-3): 4.3.3 QAM信号的最佳检测和差错概率
144 (p4-3-4): 4.3.4解调与检测
146 (p4-4): 4.4功限信号的最佳检测和差错概率
146 (p4-4-1): 4.4.1正交信号的最佳检测和差错概率
149 (p4-4-2): 4.4.2双正交信号的最佳检测和差错概率
150 (p4-4-3): 4.4.3单纯信号的最佳检测和差错概率
150 (p4-5): 4.5不确定情况下的最佳检测:非相干检测
152 (p4-5-1): 4.5.1载波调制信号的非相干检测
154 (p4-5-2): 4.5.2 FSK调制信号的最佳非相干检测
154 (p4-5-3): 4.5.3正交信号非相干检测的差错概率
157 (p4-5-4): 4.5.4相关二进制信号包络检测的差错概率
158 (p4-5-5):…
1 (p1-1): 1.1数字通信系统的基本组成部分
2 (p1-2): 1.2通信信道及其特征
7 (p1-3): 1.3通信信道的数学模型
8 (p1-4): 1.4数字通信发展的回顾与展望
11 (p1-5): 1.5本书概貌
11 (p1-6): 1.6文献注释与参考资料
12 (p2): 第2章 确定信号与随机信号分析
13 (p2-1): 2.1带通信号与低通信号的表示
13 (p2-1-1): 2.1.1带通信号与低通信号
15 (p2-1-2): 2.1.2带通信号的等效低通
17 (p2-1-3): 2.1.3能量考虑
19 (p2-1-4): 2.1.4带通系统的等效低通
19 (p2-2): 2.2波形的信号空间表示
20 (p2-2-1): 2.2.1矢量空间概念
21 (p2-2-2): 2.2.2信号空间概念
22 (p2-2-3): 2.2.3信号的正交展开
23 (p2-2-4): 2.2.4格拉姆-施密特(Gram-Schmidt)过程
29 (p2-3): 2.3常用的随机变量
41 (p2-4): 2.4尾部概率的边界
47 (p2-5): 2.5随机变量和的极限定理
47 (p2-6): 2.6复随机变量
49 (p2-7): 2.7随机过程
50 (p2-7-1): 2.7.1广义平稳随机过程
52 (p2-7-2): 2.7.2循环平稳随机过程
53 (p2-7-3): 2.7.3本征与环随机过程
53 (p2-7-4): 2.7.4马尔可夫链
55 (p2-8): 2.8随机过程的级数展开
56 (p2-8-1): 2.8.1带限随机过程的抽样定理
57 (p2-8-2): 2.8.2 K-L(Karhunen-Loeve)展开式
59 (p2-9): 2.9带通和低通随机过程
61 (p2-10): 2.10文献注释与参考资料
61 (p2-11): 习题
71 (p3): 第3章 数字调制方法
71 (p3-1): 3.1数字调制信号的表示
73 (p3-2): 3.2无记忆调制方法
73 (p3-2-1): 3.2.1脉冲幅度调制(PAM)
76 (p3-2-2): 3.2.2相位调制
77 (p3-2-3): 3.2.3正交幅度调制
80 (p3-2-4): 3.2.4多维信号传输
84 (p3-3): 3.3有记忆信号传输方式
86 (p3-3-1): 3.3.1连续相位频移键控(CPFSK)
87 (p3-3-2): 3.3.2连续相位调制(CPM)
95 (p3-4): 3.4数字调制信号的功率谱
96 (p3-4-1): 3.4.1有记忆数字调制信号的功率谱密度
97 (p3-4-2): 3.4.2线性调制信号的功率谱密度
99 (p3-4-3): 3.4.3有限记忆数字调制信号的功率谱密度
99 (p3-4-4): 3.4.4马尔可夫结构调制方式的功率谱密度
101 (p3-4-5): 3.4.5 CPFSK和CPM信号的功率谱密度
107 (p3-5): 3.5文献注释与参考资料
108 (p3-6): 习题
116 (p4): 第4章 AWGN信道的最佳接收机
116 (p4-1): 4.1波形与矢量信道的模型
121 (p4-2): 4.2波形与矢量AWGN信道
123 (p4-2-1): 4.2.1矢量AWGN信道的最佳检测
127 (p4-2-2): 4.2.2 AWGN信道最佳接收机的实现
131 (p4-2-3): 4.2.3最大似然检测差错概率的一致边界
135 (p4-3): 4.3带限信号的最佳检测和差错概率
135 (p4-3-1): 4.3.1 ASK或PAM信号的最佳检测和差错概率
136 (p4-3-2): 4.3.2 PSK信号的最佳检测和差错概率
140 (p4-3-3): 4.3.3 QAM信号的最佳检测和差错概率
144 (p4-3-4): 4.3.4解调与检测
146 (p4-4): 4.4功限信号的最佳检测和差错概率
146 (p4-4-1): 4.4.1正交信号的最佳检测和差错概率
149 (p4-4-2): 4.4.2双正交信号的最佳检测和差错概率
150 (p4-4-3): 4.4.3单纯信号的最佳检测和差错概率
150 (p4-5): 4.5不确定情况下的最佳检测:非相干检测
152 (p4-5-1): 4.5.1载波调制信号的非相干检测
154 (p4-5-2): 4.5.2 FSK调制信号的最佳非相干检测
154 (p4-5-3): 4.5.3正交信号非相干检测的差错概率
157 (p4-5-4): 4.5.4相关二进制信号包络检测的差错概率
158 (p4-5-5):…
Year:
2019
Edition:
2019
Publisher:
北京:电子工业出版社
Language:
Chinese
File:
PDF, 150.79 MB
IPFS:
,
Chinese, 2019