精通Oracle R Enterprise大数据 在Oracle数据库中充分利用R的强大功能
(美)Brendan Tierney(ACE Director);张骏温译, 蒂尔尼 (Tierney, Brendan), (美) 蒂尔尼
1 (p1): 第1章 Oracle R Enterprise简介
3 (p1-1): 1.1本书的目标
4 (p1-2): 1.2 Oracle Advanced Analytics选件
5 (p1-3): 1.3 Oracle R Enterprise(Oracle R企业版)
7 (p1-4): 1.4利用Oracle R Enterprise易于部署R
9 (p1-5): 1.5 Oracle的R技术
10 (p1-6): 1.6客户如何使用Oracle R Enterprise和Oracle Advanced Analytics
11 (p1-7): 1.7小结
13 (p2): 第2章 安装Oracle R Enterprise
13 (p2-1): 2.1安装的先决条件
14 (p2-2): 2.2设置Oracle Database
15 (p2-3): 2.3安装Oracle R Enterprise
15 (p2-3-1): 2.3.1 Oracle R EnterPrise的软件包
16 (p2-3-2): 2.3.2安装前的要求
17 (p2-3-3): 2.3.3在Oracle Database Server上的安装
22 (p2-3-4): 2.3.4安装客户端
25 (p2-4): 2.4验证ORE的安装
26 (p2-5): 2.5安装RStudio
27 (p2-6): 2.6使用Oracle的预制应用
27 (p2-6-1): 2.6.1预制应用Oracle Database Developer
28 (p2-6-2): 2.6.2预制应用Oracle OBIEE Sample App
29 (p2-6-3): 2.6.3预制应用Oracle Big Data Lite
29 (p2-7): 2.7小结
31 (p3): 第3章 Oracle R Enterprise入门
31 (p3-1): 3.1创建和管理到数据库的ORE连接
32 (p3-1-1): 3.1.1使用ore.connect创建ORE连接
33 (p3-1-2): 3.1.2使用ore.sync同步数据
35 (p3-1-3): 3.1.3使用ore.attach将对象加入搜索空间
36 (p3-2): 3.2执行SQL命令
36 (p3-3): 3.3在Oracle Database中处理数据
40 (p3-4): 3.4在数据库中存储数据
40 (p3-4-1): 3.4.1使用ore.creat函数建表
40 (p3-4-2): 3.4.2使用ore.drop函数删除表
41 (p3-4-3): 3.4.3 ore.create函数和ore.drop函数组合使用的示例
41 (p3-5): 3.5在数据库自带的R Datastore中存储 ORE对象
46 (p3-6): 3.6断开与数据库的连接
46 (p3-7): 3.7小结
47 (p4): 第4章 透明层
47 (p4-1): 4.1透明层概述
50 (p4-2): 4.2探寻ORE透明层背后的真相
53 (p4-3): 4.3小结
55 (p5): 第5章 Oracle R Enterprise程序包
55 (p5-1): 5.1 Oracle R Enterprise程序包
57 (p5-2): 5.2探索ORE包函数和程序包版本
59 (p5-3): 5.3 ORE设置和选项
61 (p5-4): 5.4获得ORE的帮助
62 (p5-5): 5.5 ORE演示脚本
66 (p5-6): 5.6小结
67 (p6): 第6章 探索数据
68 (p6-1): 6.1探索性数据分析(EDA)
73 (p6-2): 6.2数据抽样
78 (p6-3): 6.3数据聚合
80 (p6-4): 6.4数据转换
80 (p6-4-1): 6.4.1派生属性
81 (p6-4-2): 6.4.2分块属性
82 (p6-4-3): 6.4.3组合数据
82 (p6-5): 6.5数据排序
83 (p6-6): 6.6小结
85 (p7): 第7章 使用ODM算法建立模型
86 (p7-1): 7.1 Oracle Data Mining(Oracle数据挖掘)
87 (p7-1-1): 7.1.1 ORE中可用的ODM算法
87 (p7-1-2): 7.1.2利用OREdm软件包在Oracle中进行自动数据准备
88 (p7-2): 7.2使用OREdm软件包建立模型和对数据进行评分
88 (p7-2-1): 7.2.1属性重要性
89 (p7-2-2): 7.2.2关联规则分析
92 (p7-2-3): 7.2.3决策树
94 (p7-2-4):…
3 (p1-1): 1.1本书的目标
4 (p1-2): 1.2 Oracle Advanced Analytics选件
5 (p1-3): 1.3 Oracle R Enterprise(Oracle R企业版)
7 (p1-4): 1.4利用Oracle R Enterprise易于部署R
9 (p1-5): 1.5 Oracle的R技术
10 (p1-6): 1.6客户如何使用Oracle R Enterprise和Oracle Advanced Analytics
11 (p1-7): 1.7小结
13 (p2): 第2章 安装Oracle R Enterprise
13 (p2-1): 2.1安装的先决条件
14 (p2-2): 2.2设置Oracle Database
15 (p2-3): 2.3安装Oracle R Enterprise
15 (p2-3-1): 2.3.1 Oracle R EnterPrise的软件包
16 (p2-3-2): 2.3.2安装前的要求
17 (p2-3-3): 2.3.3在Oracle Database Server上的安装
22 (p2-3-4): 2.3.4安装客户端
25 (p2-4): 2.4验证ORE的安装
26 (p2-5): 2.5安装RStudio
27 (p2-6): 2.6使用Oracle的预制应用
27 (p2-6-1): 2.6.1预制应用Oracle Database Developer
28 (p2-6-2): 2.6.2预制应用Oracle OBIEE Sample App
29 (p2-6-3): 2.6.3预制应用Oracle Big Data Lite
29 (p2-7): 2.7小结
31 (p3): 第3章 Oracle R Enterprise入门
31 (p3-1): 3.1创建和管理到数据库的ORE连接
32 (p3-1-1): 3.1.1使用ore.connect创建ORE连接
33 (p3-1-2): 3.1.2使用ore.sync同步数据
35 (p3-1-3): 3.1.3使用ore.attach将对象加入搜索空间
36 (p3-2): 3.2执行SQL命令
36 (p3-3): 3.3在Oracle Database中处理数据
40 (p3-4): 3.4在数据库中存储数据
40 (p3-4-1): 3.4.1使用ore.creat函数建表
40 (p3-4-2): 3.4.2使用ore.drop函数删除表
41 (p3-4-3): 3.4.3 ore.create函数和ore.drop函数组合使用的示例
41 (p3-5): 3.5在数据库自带的R Datastore中存储 ORE对象
46 (p3-6): 3.6断开与数据库的连接
46 (p3-7): 3.7小结
47 (p4): 第4章 透明层
47 (p4-1): 4.1透明层概述
50 (p4-2): 4.2探寻ORE透明层背后的真相
53 (p4-3): 4.3小结
55 (p5): 第5章 Oracle R Enterprise程序包
55 (p5-1): 5.1 Oracle R Enterprise程序包
57 (p5-2): 5.2探索ORE包函数和程序包版本
59 (p5-3): 5.3 ORE设置和选项
61 (p5-4): 5.4获得ORE的帮助
62 (p5-5): 5.5 ORE演示脚本
66 (p5-6): 5.6小结
67 (p6): 第6章 探索数据
68 (p6-1): 6.1探索性数据分析(EDA)
73 (p6-2): 6.2数据抽样
78 (p6-3): 6.3数据聚合
80 (p6-4): 6.4数据转换
80 (p6-4-1): 6.4.1派生属性
81 (p6-4-2): 6.4.2分块属性
82 (p6-4-3): 6.4.3组合数据
82 (p6-5): 6.5数据排序
83 (p6-6): 6.6小结
85 (p7): 第7章 使用ODM算法建立模型
86 (p7-1): 7.1 Oracle Data Mining(Oracle数据挖掘)
87 (p7-1-1): 7.1.1 ORE中可用的ODM算法
87 (p7-1-2): 7.1.2利用OREdm软件包在Oracle中进行自动数据准备
88 (p7-2): 7.2使用OREdm软件包建立模型和对数据进行评分
88 (p7-2-1): 7.2.1属性重要性
89 (p7-2-2): 7.2.2关联规则分析
92 (p7-2-3): 7.2.3决策树
94 (p7-2-4):…
Year:
2018
Edition:
2018
Publisher:
北京:清华大学出版社
Language:
Chinese
ISBN 10:
730249116X
ISBN 13:
9787302491163
File:
PDF, 35.79 MB
IPFS:
,
Chinese, 2018