Fundraising September 15, 2024 – October 1, 2024 About fundraising

Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие

Main
Теория и алгоритмы распознавания...

Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие

Чабан Л.Н.

0 / 0

How much do you like this book?

What’s the quality of the file?

Download the book for quality assessment

What’s the quality of the downloaded files?

Year:

2004

Publisher:

М.: МИИГАиК

Language:

russian

Pages:

70

File:

DJVU, 11.35 MB

IPFS:

,

russian, 2004

Read Online

Conversion to is in progress

Conversion to is failed

You may be interested in

Глумов Н.И. — Обнаружение и распознавание объектов на изображениях

Горелик А.Л., Гуревич И.Б., Скрипкин В.А. — Современное состояние проблемы распознавания

Верхаген К., и др.(Verhagen) — Распознавание образов: состояние и перспективы

Гуревич И.Б. — Современные проблемы кибернетики

Гладилин П.Е., Боченина К.О. — Технологии машинного обучения.

Тропченко А.Ю., Тропченко А.А. — Методы вторичной обработки и распознавания изображений.

Тропченко А.А., Тропченко А.Ю. — Методы вторичной обработки и распознавания изображений: Учебное пособие

Гладилин П. Е., Боченина К. О. — Технологии машинного обучения: Учебно-методическое пособие

Верхаген К. и др. — Распознавание образов: состояние и перспективы

— Сборник. Распознавание. Классификация. Прогноз

— Современные проблемы кибернетики

Чабан Людмила Николаевна — Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие

Глумов Н.И., Мясников В.В., Сергеев В.В. — Обнаружение и распознавание объектов на изображениях

Глумов Н.И. и др. — Обнаружение и распознавание объектов на изображениях.

Глумов, Н. И. — Обнаружение и распознавание объектов на изображениях

Луценко Е.В. — Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов ЭЙДОС-5.1)

Чабан Л.Н. — Теория и алгоритмы распознавания образов

— Техническое зрение в системах управления мобильными объектами - 2010

Тропченко А.А., Тропченко А.Ю. — Методы вторичной обработки и распознавания изображений

Верхаген К., Дёйн Р. и др. — Распознавание образов состояние и перспективы

Хахалин Г.К. — Интеллектуальные системы. Часть 1. Модели представления знаний. Анализ изображений и интеллектуальная графика

Курбатов С.С. и др. — Гибридная схема анализа изображений

Глумов Н.И., Мясников В.В., Сергеев В.В. — Обнаружение и распознавание объектов на изображениях

Алехин Е.И. — Лекции по многомерному статистическому анализу

Журавлев Ю.И., Камилов М.М., Туляганов Ш.Е. — Алгоритмы вычисления оценок и их применение

Храмов В.В. — Интеллектуальные информационные системы. Интеллектуальный анализ данных. Часть 2

Татур М.М., Одинец Д.Н. — Классификаторы в системах распознавания: прикладные аспекты синтеза и анализа

Колесникова С. И. — Научный семинар «Распознавание образов»

Глумов Николай Иванович — Обнаружение и распознавание объектов на изображениях [Электронный ресурс] (160,00 руб.)

Журавлев Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. — Распознавание. Математические методы. Программная система. Практические применения

Луценко Е.В. — Интеллектуальные информационные системы. Учебное пособие

ЛУЦЕНКО Е.В. — ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ТЕХНОЛОГИЯ АДАПТИВНОГО СЕМАНТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В ПОДДЕРЖКЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

— Математические методы распознавания образов (ММРО-9): Сборник докладов 9-й Всероссийской конференции

— Математические методы распознавания образов (ММРО-10): Сборник докладов 10-й Всероссийской конференции

— Математические методы распознавания образов (ММРО-11): Сборник докладов 11-й Всероссийской конференции

Most frequently terms

распознавания

классификации

признаков

обработки

изображений

количество

объектов

кластеров

изображения

наиболее

тематической

кластеризации

обучения

координат

называют

пространстве

обработке

информации

параметров

расстояние

системах

алгоритмов

компонент

поверхности

пространства

алгоритма

вероятность

процессе

исходных

качества

правдоподобия

значений

многозональных

множества

распределения

алгоритм