Fundraising September 15, 2024 – October 1, 2024 About fundraising

Python и наука о данных для чайников

Main
Computers - Programming
Python и наука о данных для чайников

Python и наука о данных для чайников

Джон Пол Мюллер и Лука Массарон

0 / 0

How much do you like this book?

What’s the quality of the file?

Download the book for quality assessment

What’s the quality of the downloaded files?

Categories:

Computers - Programming

Year:

2020

Edition:

2-е изд.

Publisher:

Диалектика

Language:

russian

Pages:

506

ISBN 10:

5907203471

ISBN 13:

9785907203471

Series:

Ведь это так просто!

File:

DJVU, 8.44 MB

IPFS:

,

russian, 2020

Read Online

Conversion to is in progress

Conversion to is failed

You may be interested in

Сузи Р.А. — Язык программирования Python. Учебное пособие

Дэви Силен, Арно Мейсман — Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

Чарльз Уилан — Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке

Джон Форман — Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel

Силен Д. и др — Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

Майкл Хейдт; Артем Груздев — Изучаем pandas

М.И. Абдрахманов (сост.) — Devpractice Team. Python. Визуализация данных. Matplotlib. Seaborn. Mayavi.

Лебланк Д.-А., Хоуг М., Бломквист Э. — Linux для "чайников"

Ратбон Э. — Модернизация и ремонт ПК для чайников

Кристиан Хилл — Научное программирование на Python

Джимми Сонг — Python для программирования криптовалют

Анкур Пател — Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

Вейдман Сет — Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python.

Гарри Персиваль, Боб Грегори — Паттерны разработки на Python: TDD, DDD и событийно-ориентированная архитектура

Флоран Бюиссон — Анализ поведенческих данных на R и Python

Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек — Практическая статистика для специалистов Data Science

Ли Воган — "Непрактичный" Python: занимательные проекты для тех, кто хочет поумнеть

Дейтел Пол, Дейтел Харви — Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

Бен Стивенсон — Python. Сборник упражнений

Клейн Грейди; Дебни Алан — Статистика. Базовый курс в комиксах

Джейсон Бриггс — Python для детей. Самоучитель по программированию

Дэвид Шпигельхалтер — Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Васильев А.Н. — Программирование на C# для начинающих. Особенности языка

Зед А. Шоу ; перевод с английского М. А. Райтмана — Легкий способ выучить Python 3 еще глубже: уникальная методика обучения программированию для начинающих

Васильев А.Н. — Программирование на Python в примерах и задачах

Савельев Владимир — Статистика и котики

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт — Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Мэтт Харрисон — Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся

Брайан Макмахан, Делип Рао — Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Уильям Шоттс — Командная строка Linux. Полное руководство. 2-е межд. изд.

Уэйн Винстон — Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel

Эрик Мэтиз — Изучаем Python - Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения

Михал Яворски, Тарек Зиаде ; перевод с английского А. Павлов — Python. Лучшие практики и инструменты

Райан Митчелл — Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python

Джейми Чан — Python. Быстрый старт

Эрик Мэтиз — Изучаем Python - Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения

Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. — Глубокое обучение

Вандер Плас Дж. — Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

Майк МакГрат — Программирование на Python для начинающих. Для версий 3.1 – 3.4

Зед А. Шоу — Легкий способ выучить Python

Пол Бэрри — Изучаем программирование на Python

Кеннет Н. Берк, Патрик Кэйри — Анализ данных с помощью Microsoft Excel