Fundraising September 15, 2024 – October 1, 2024 About fundraising

如何创造可信的AI

Main
如何创造可信的AI

如何创造可信的AI

［美］盖瑞·马库斯（Gary Marcus）；［美］欧内斯特·戴维斯（Ernest Davis）, 龙志勇译 [Davis）, 龙志勇译, ［美］盖瑞·马库斯（Gary Marcus）；［美］欧内斯特·戴维斯（Ernest]

5.0 / 4.0

How much do you like this book?

What’s the quality of the file?

Download the book for quality assessment

What’s the quality of the downloaded files?

Year:

2020

Publisher:

浙江教育出版社

Language:

chinese

File:

PDF, 27.43 MB

IPFS:

,

chinese, 2020

Read Online

Conversion to is in progress

Conversion to is failed

You may be interested in

玛蒂娜·罗斯布拉特 — 虚拟人 (机器人与人工智能书系)【文字版】

【荷】马克·冯·里吉门纳姆；【澳】菲利帕·瑞安;李玮译 [【荷】马克·冯·里吉门纳姆；【澳】菲利帕·瑞安;李玮译] — 区块链蓝图

清华大学人工智能研究院 — 人工智能之情感计算【文字版】

（美）库兹韦尔,雷·库兹韦尔 (Ray Kurzweil) — 人工智能的未来

【加】彼得·戴曼迪斯，【加】史蒂芬·科特勒;贾拥民译 [【加】彼得·戴曼迪斯，【加】史蒂芬·科特勒;贾拥民译] — 未来呼啸而来

【美】卡尔·卡普（Karl M. Kapp），罗宾·德费利斯（Robyn A. Defelice）;钱思玎译 [Defelice）;钱思玎译, 【美】卡尔·卡普（Karl M. Kapp），罗宾·德费利斯（Robyn A.] — 这就是微学习

［美］盖瑞·马库斯（Gary Marcus）；［美］欧内斯特·戴维斯（Ernest Davis）;龙志勇译 [Davis）;龙志勇译, ［美］盖瑞·马库斯（Gary Marcus）；［美］欧内斯特·戴维斯（Ernest] — 如何创造可信的AI

［美］盖瑞·马库斯（Gary Marcus）杰里米·弗里曼（Jeremy Freeman）;黄珏苹译 — 哪些神经科学新发现即将改变世界

［美］梅拉妮·米歇尔（Melanie Mitchell）;王飞跃李玉珂王晓张慧译 — AI3.0

邓小南 — 朗润学史丛稿

［英］罗斯玛丽•卢金（Rosemary Luckin）；栗浩洋;徐烨华译 — 智能学习的未来

Gary Marcus — The Next Decade in AI: Four Steps Towards Robust Artificial Intelligence

Gary F. Marcus — The Algebraic Mind: Integrating Connectionism and Cognitive Science (Learning, Development, and Conceptual Change)

Aragon, Cecilia, Guha, Shion, Kogan, Marina, Muller, Michael, Neff, Gina — Human-Centered Data Science: An Introduction

Josep Aulinas; Hanky Sjafrie — AI for Cars (AI for Everything)

Ian Millington — AI for Games (AI for Everything)

Gary Marcus — The Birth Of The Mind: How A Tiny Number Of Genes Creates The Complexities Of Human Thought

Gary Marcus — Kluge: The Haphazard Construction of the Human Mind

Gary Marcus, Jeremy Freeman — The Future of the Brain: Essays by the World's Leading Neuroscientists

Chris Brady, Karl Tuyls, Shayegan Omidshafiei — AI for Sports (AI for Everything)

Zachary Jarvinen — Enterprise AI For Dummies

Amir Husain — The Sentient Machine: The Coming Age of Artificial Intelligence

Zimmerman, Michelle — Teaching AI: Exploring New Frontiers for Learning

元好問著，狄寶心校注 — 元好問詩編年校注

兜哥 — AI安全之对抗样本入门

加里·F. 马库斯(Gary F. Marcus) — 代数大脑：揭秘智能背后的逻辑（DeepMind人手一本！屡次对战深度学习三巨头，揭秘大脑黑盒到底是神经网络机器，还是加工符号的机器） (智能科学与技术丛书)

李忻玮苏步升徐浩然余海铭 — 扩散模型从原理到实战

俞栋 / 邓力 — 解析深度学习：语音识别实践

亿欧智库编著 — AI进化论：解码人工智能商业场景与案例

张玉宏 — 深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践

李寅 — 从ChatGPT到AIGC：智能创作与应用赋能

王苏静,渠继鹏,等 — 从ChatGPT到AIGC人工智能重塑千行百业

奎文阁 [奎文阁] — 唐宋间迷失的帝国（套装5册）

约翰·布罗克曼 — AI的25种可能

乌尔里希·艾伯尔 — 智能机器时代：人工智能如何改变我们的生活

丁磊 [丁磊] — AI思维：从数据中创造价值的炼金术

比尔·盖茨 (Bill Gates) — 气候经济与人类未来：比尔·盖茨给世界的解决方案

大卫·萨普特 — 被算法操控的生活：重新定义精准广告、大数据和AI

［英］罗斯玛丽•卢金（Rosemary Luckin）；栗浩洋;徐烨华译 [Luckin）；栗浩洋;徐烨华译, ［英］罗斯玛丽•卢金（Rosemary] — 智能学习的未来

Melanie Mitchell (Computer scientist) — Ai 3.0

卡洛·拉蒂 & 马修·克劳德尔 [卡洛·拉蒂 & 马修·克劳德尔] — 智能城市（MIT麻省理工学院可感知城市实验室负责人前沿力作，全面解析关于智能城市的十大预测，TED热门演讲点击量超200万）

诸葛越 — 未来算法：下一个十年赢在计算思维(吴军作序，沈向洋、王小川、郝景芳诚意推荐！)算法是未来的基石，思维是底层的架构。这本书用4大算法+4种思维，给你AI时代的制胜武器。)

Most frequently terms